Новини

Вплив пандемії та триваючий глобальний дефіцит кваліфікації продовжуватимуть стимулювати інвестиції в промислову автоматизацію до 2023 року не лише для збільшення кількості наявних працівників, але й для відкриття нових бізнес-можливостей та ідей.
Автоматизація була рушійною силою прогресу з часів першої промислової революції, але розвиток робототехніки та штучного інтелекту посилив її вплив. За даними Precedence Research, світовий ринок промислової автоматизації оцінюється в 196,6 мільярдів доларів у 2021 році та перевищить 412,8 мільярдів доларів до 2030 року.
За словами аналітика Forrester Леслі Джозефа, цей бум впровадження автоматизації станеться частково через те, що організації в усіх галузях захищені від майбутніх подій, які знову можуть вплинути на доступність їхньої робочої сили.
«Автоматизація була основною рушійною силою зміни роботи задовго до пандемії; тепер він набув нової актуальності з точки зору бізнес-ризику та стійкості. Коли ми виходимо з кризи, компанії шукатимуть автоматизацію як спосіб пом’якшити майбутній підхід до ризиків, які криза створює для постачання та продуктивності людей. Вони більше інвестуватимуть у пізнання та прикладний штучний інтелект, промислових роботів, сервісних роботів та роботизовану автоматизацію процесів».
Спочатку автоматизація була зосереджена на підвищенні продуктивності при одночасному зниженні витрат на оплату праці, але 5 найкращих тенденцій автоматизації на 2023 рік вказують на зростаючу увагу на інтелектуальній автоматизації з ширшими перевагами для бізнесу.
Згідно з дослідженням дослідницького інституту Capgemini у 2019 році, більше половини провідних європейських виробників принаймні один раз застосували ШІ у своїх виробничих операціях. Обсяг ринку виробництва штучного інтелекту в 2021 році становив 2,963 мільярда доларів і, як очікується, зросте до 78,744 мільярда доларів до 2030 року.
Від інтелектуальної автоматизації виробництва до складування та дистрибуції – можливостей для ШІ у виробництві безліч. Три варіанти використання, які виділяються з точки зору їх придатності для початку шляху виробника штучного інтелекту, це інтелектуальне обслуговування, контроль якості продукції та планування попиту.
У контексті виробничих операцій Capgemini вважає, що більшість випадків використання штучного інтелекту пов’язані з машинним навчанням, глибоким навчанням і «автономними об’єктами», такими як колаборативні роботи та автономні мобільні роботи, які можуть виконувати завдання самостійно.
Створені для безпечної роботи пліч-о-пліч з людьми та швидкої адаптації до нових викликів, колаборативні роботи підкреслюють потенціал автоматизації, щоб допомогти працівникам, а не замінити їх. Прогрес у галузі штучного інтелекту та ситуаційної обізнаності відкриває нові можливості.
Очікується, що світовий ринок коллаборативних роботів зросте з 1,2 млрд доларів США у 2021 році до 10,5 млрд доларів США у 2027 році. За оцінками Interact Analysis, до 2027 року колаборативні роботи становитимуть 30% усього ринку робототехніки.
«Найголовнішою перевагою коботів є не їх здатність співпрацювати з людьми. Швидше, це їх відносна простота використання, покращені інтерфейси та можливість для кінцевих користувачів повторно використовувати їх для інших завдань».
За межами заводу робототехніка та автоматизація матимуть не менш важливий вплив на бек-офіс.
Роботизована автоматизація процесів дозволяє підприємствам автоматизувати ручні повторювані процеси та завдання, такі як введення даних і обробка форм, які традиційно виконуються людьми, але можуть виконуватися за кодифікованими правилами.
Подібно до механічних роботів, RPA призначений для виконання основної важкої роботи. Подібно до того, як промислові роботизовані зброї еволюціонували від зварювальних машин для виконання більш складних завдань, удосконалення RPA охопили процеси, які потребують більшої гнучкості.
Згідно з даними GlobalData, вартість глобального ринку програмного забезпечення та послуг RPA зросте з 4,8 мільярда доларів США у 2021 році до 20,1 мільярда доларів США до 2030 року. Від імені Нікласа Нільссона, консультанта GlobalData,
«COVID-19 підкреслив необхідність автоматизації на підприємстві. Це прискорило зростання RPA, оскільки компанії відходять від автономних функцій автоматизації та замість цього використовують RPA як частину ширшої автоматизації, а набір інструментів AI забезпечує наскрізну автоматизацію для більш складних бізнес-процесів». .
Подібно до того, як роботи підвищують автоматизацію виробничих ліній, автономні мобільні роботи підвищують автоматизацію логістики. За даними Allied Market Research, світовий ринок автономних мобільних роботів у 2020 році оцінювався в 2,7 мільярда доларів, а до 2030 року очікується, що він досягне 12,4 мільярда доларів.
За словами Дуайта Клаппіча, віце-президента з технологій ланцюга поставок Gartner, автономні мобільні роботи, які починалися як автономні керовані транспортні засоби з обмеженими можливостями та гнучкістю, тепер використовують штучний інтелект і вдосконалені датчики:
«AMR додають інтелекту, навігації та сенсорної обізнаності до історично тупих автоматизованих транспортних засобів (AGV), дозволяючи їм працювати незалежно та разом з людьми. AMR усуває історичні обмеження традиційних AGV, роблячи їх більш придатними для складних операцій тощо з економічною ефективністю».
Замість того, щоб просто автоматизувати існуючі завдання технічного обслуговування, ШІ виводить прогнозне технічне обслуговування на новий рівень, дозволяючи використовувати тонкі підказки для оптимізації графіків технічного обслуговування, виявлення збоїв і запобігання збоям до того, як вони призведуть до дорогого простою або пошкодження, прогнозувати збої.
Відповідно до звіту Next Move Strategy Consulting, у 2021 році глобальний ринок профілактичного обслуговування отримав 5,66 мільярда доларів США доходу, а до 2030 року очікується, що він зросте до 64,25 мільярда доларів.
Прогнозне обслуговування — це практичне застосування промислового Інтернету речей. За даними Gartner, до 2026 року 60% рішень для профілактичного обслуговування з підтримкою IoT будуть представлені як частина пропозицій з управління активами підприємства, порівняно з 15% у 2021 році.